近年來(lái)，傳統(tǒng)的算法對(duì)規(guī)則缺陷以及場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單的場(chǎng)合，能夠很好工作，但是對(duì)特征不明顯的、形狀多樣、場(chǎng)景比較混亂的場(chǎng)合，則不再適用。基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別算法被開(kāi)發(fā)出來(lái)，更是隨著市場(chǎng)的運(yùn)用越發(fā)成熟，許多公司，把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)合中。 工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺(jué)缺陷無(wú)損檢測(cè)應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域，主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等，如：零件裝配完整性檢測(cè)，裝配尺寸精度檢測(cè)，位置/角度測(cè)量，零件識(shí)別，PCB板檢測(cè)，印刷品檢測(cè)...
2023-05-22 17:31:08
