在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷和異常的檢測對于保障質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。在許多情況下，人工質(zhì)檢習(xí)慣于在產(chǎn)品下線時(shí)對其進(jìn)行檢查。然而，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn)，現(xiàn)在可以使用自定義模型來檢測產(chǎn)品中的缺陷和異常。在這篇文章中，我們將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺檢測中的應(yīng)用，并討論它為制造商提供的一些好處。我們將研究不同行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，并了解為什么基于人工智能的視覺異常檢測在現(xiàn)代制造設(shè)備中越來越受歡迎。 生產(chǎn)線的傳統(tǒng)檢驗(yàn) 自工業(yè)時(shí)代開始以來，制造商一直在使用不同的技術(shù)來監(jiān)控裝配...
2024-06-17 09:49:39
