弧形表面缺陷的檢測(cè)，在圖像檢測(cè)領(lǐng)域一直是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的技術(shù)。 目前弧面邊框缺陷檢測(cè)在流水線上仍是采用人工質(zhì)檢員進(jìn)行檢測(cè)，人工檢測(cè)缺點(diǎn)很明顯：魯棒性差，客觀性差，自動(dòng)化弱。 為了促進(jìn)工業(yè)制造的自動(dòng)化和智能化，針對(duì)人工質(zhì)檢的缺點(diǎn)和弧面邊框缺陷種類多樣、尺寸大小不一，本文基于深度學(xué)習(xí)方式對(duì)弧面邊框缺陷智能檢測(cè)進(jìn)行研究。 01 背景 隨著如今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)極速激增，幾乎每個(gè)...
2022-12-31 16:47:55
